首创环保取得用于水质参数预测的联合神经网络模型及其训练方法专利，能同时充分地提取多个测量点历史信息进行参数估计，提高全流程参数估计的预测精确度

2024 年 8 月 21 日消息，天眼查知识产权信息显示，北京首创股份有限公司,北京华展汇元信息技术有限公司取得一项名为“用于水质参数预测的联合神经网络模型及其训练方法“，授权公告号 CN112149799B，申请日期为 2020 年 9 月。

专利摘要显示，本发明公开一种用于水质参数预测的基于 RNN 的联合神经网络模型，包括：若干 RNN 类神经网络，分别部署在各污水测量点；两端的 RNN 类神经网络的中间层输入只与相邻一个 RNN 的中间层输出相连；两端之间任一 RNN 类神经网络的中间层输入同时与相邻两个 RNN 中间层输出相连；两端的 RNN 类神经网络的一侧各设一个高斯函数模块和一个乘法模块；两端间任一 RNN 类神经网络的两侧都设一个高斯函数模块和一个乘法模块；各高斯函数模块的输入与对应 RNN 的输入相连，输出与对应乘法模块一个输入相连；乘法模块另一输入与对应 RNN 的中间层输出相连，输出与相邻 RNN 的中间层输入相接。该联合神经网络能同时充分地提取多个测量点历史信息进行参数估计，提高全流程参数估计的预测精确度。

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